除了像比特币这样的加密货币采用区块技术之外,截至目前为止,其他应用领域仍然很难找到范例。从理论上来看,将基本信息分布在许多不同用户而不是集中储存的思维下,人们一直认为区块链可能是传统数据库的更好替代方案。
例如:卢森堡大学金融服务专家Gilbert Fridgen教授建议采用一种分布式分类帐系统,追踪大学颁发的证书和学位。根据英国广播公司(BBC)在2018年进行的一项调查显示,市面上流通的假学位学历高达数千个,透过去中心化系统的追踪,将对于企业有非常大的帮助。
可是风险是,区块链仍旧不能阻止一些腐败人心向区块链系统添加欺诈性资讯,因而仍需要其他检查才能解决信任问题。如果真的能够达到如此境界,那么区块链将具有真正的价值。
另外一个例子是来自大英国协的Windrush一代移民的成员,近期受到法律地位的质疑,因为他们没有保留在1970年代获准留居的记录。如果当初将纪录保存在分布式分类帐之中,就没有这一类的问题会发生了。
以航运巨头Maersk为例。它在TradeLens中使用了区块链技术(TradeLens是一个用于追踪国际运输商品海关文件的新系统),希望从港口到海关当局的任何利益相关者,都可以快速查询与装运有关的详细资讯。与比特币不同,TradeLens使用许可的区块链,这是对访问进行控制的非公共分类帐。
在泰国,加密货币公司Zcoin开发了一个基于区块链的系统,以便泰国民主党成员可以在2018年底进行新领导人数位投票,取代原先中央机构计算选票数目的机制。更重要的是,这些数位投票也会经过了选举委员会的审核。Zcoin计划在不久的将来宣布一项涉及数百万选民的更大计划。
这些是发人深省的范例,似乎仍不能对许多机构或公司采取区块链技术,产生任何激励作用,甚至是否采用区块链仍存在许多争议。有许多专家表示,最终区块链系统将被证明能够应用在具有大规模数据的最佳技术。
只不过,在许多情况下,企业必须先克服最初的障碍,以及引进初期须较多的经费支出,长期绝对会带来节省成本的利益,甚至更为安全的环境。
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